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基于视觉的蘑菇搬运应用

先测试,后投资

硬件价格: ‌

DOF

3

重复定位精度

0.5

mm

最大速度

1

米/秒

食品行业的拾放自动化:高效的蘑菇搬运

在科隆 igus 客户测试区开展的一项客户测试中,我们开发了一套解决方案,用于评估食品行业蘑菇搬运的自动化可行性。该测试装置采用 igus Delta 机器人和 ifm 2D 相机,实现传送带上蘑菇拾放流程的自动化。该系统可确保高速、精准的作业,满足食品行业严格的卫生与产能要求。

应用场景是什么?

该系统可自动完成从传送带上抓取蘑菇的作业,通过 2D 相机识别物体位置,由 Delta 机器人完成精准抓取与放置。

解决方案有哪些优势?

  • 高速:每分钟最高可达 100 次抓取,优化工作流程。

  • 精准:准确的物体识别与搬运可减少浪费。

  • 卫生设计:符合食品行业标准,支持洁净作业。

机器人有哪些优势?

igus Delta 机器人在拾放任务中表现出色:

  • 灵活的运动学结构:支持 2 轴或 3 轴运行,适配不同工作空间。

  • 易于使用:即插即用的控制配合免费软件,简化系统集成。

  • 可靠:即使在严苛的工作流程中也能保持稳定的产出。

借助 igus 技术革新食品行业自动化

igus Delta 机器人与 ifm 2D 相机的组合,展示了自动化如何优化食品搬运流程。通过提升速度、精度和可靠性,该系统为拾放任务提供了可扩展且符合卫生要求的解决方案,帮助食品企业实现产能目标,同时减少错误和人工干预。

3个组件

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