Mech vision

多种规格: incl. Deep Learning Std

产品代码: RBTX-MECH-0023

Mech-Vision allows easy processing of 3D point clouds without programming knowledge. Predefined functions can be simply dragged and dropped into the workspace to solve object recognition tasks. Pre-processing and optimization of point clouds can also be implemented in Mech-Vision in just a few editing steps.

一般交货时间:3周

亮点

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Einfach. Schnell. Sicher

Mech-DLK 是机器视觉软件 Mech-Vision 的一部分,提供了一种特别易于学习的深度学习模型。

深度学习软件集成了训练深度学习模型的整个工作流程,可以独立、直观、快速地训练单个神经网络,也可以使用已经训练好的模型。

这不仅节省了时间和人力成本,简化了流程,同时还大大提高了培训效率。

此外,Mech-DLK 还支持各种训练模型,包括缺陷检测、分类和实例分割....。

整个过程可由用户在本地完成,无需外部数据传输,数据安全性极高。

https://a.storyblok.com/f/298593/bba2a8c7f4/2023-09-06_11_33_58-mech-dlk_deep_learning_software_und_2_weitere_seiten_-_gesch_ftlich___microsoft_.jpg

易于使用
  • 即使没有技术背景,用户也可以在简单的训练后独立训练深度学习模型。 无需任何编程知识。

强大的人工智能算法
  • 借助各种强大的人工智能算法,包括实例分割、图像分类、物体识别和语义分割,用户可以快速训练各种模型。 这样,就能轻松解决最具挑战性的应用问题,如重叠物体检测和分类、高精度测量等。

高效培训
  • 有了 Mech-DLK,用户可以轻松地为所有类型的零件训练深度学习模型。 高精度的深度学习算法可确保以较少的所需参数实现出色的精度。 高级数据扩展功能允许用户使用较小的图像集来训练模型。 内置的 Finetune 功能可通过优化现有模型显著提高训练效率,用户无需从头开始训练模型。

可视化验证结果
  • Mech-DLK 可以执行模型验证,显示验证结果,并显示验证结果与注释之间的比较。 这大大提高了视觉解决方案的验证效率。

轻松集成

  • Mech-DLK 支持快速集成

使用RBTX构建低成本的解决方案

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